Qué tan precisas son las aplicaciones que estiman calorías mediante fotografías? Los NIH evalúan cuatro de ellas.

Toma una foto y obtén el conteo de calorías.

Suena sencillo, pero un nuevo estudio encontró que algunas populares aplicaciones de inteligencia artificial para registrar la alimentación podrían subestimar las calorías y la grasa en aproximadamente un tercio.

Investigadores de los Institutos Nacionales de la Salud (NIH) pusieron a prueba cuatro populares aplicaciones para el conteo de calorías utilizando fotografías de más de 100 comidas preparadas en una cocina metabólica con un control riguroso.

Cada ingrediente fue pesado con precisión, lo que permitió comparar las estimaciones de las aplicaciones con el contenido exacto de calorías y nutrientes de las comidas.

Los resultados: las cuatro aplicaciones subestimaron el contenido calórico de las comidas en un promedio de entre 250 y 345 calorías y la cantidad de grasa en alrededor de 30 gramos.

Las aplicaciones hicieron un mejor trabajo al estimar los carbohidratos que la grasa o las proteínas.

Uno de los autores del estudio afirma: "Las personas que usan una aplicación de seguimiento basada en fotografías sin ajustar las porciones o ingresar las cantidades de alimentos deben interpretar los resultados con cautela".

Un análisis de seguimiento de más de 200 comidas adicionales también sugiere que las aplicaciones son menos precisas con las comidas cetogénicas bajas en carbohidratos.

probablemente porque subestiman de manera sistemática su mayor contenido de grasa, según los investigadores.

Señalan que combinar el análisis de fotografías mediante inteligencia artificial con métodos tradicionales de registro de alimentos podría mejorar la precisión de las aplicaciones en condiciones de la vida real.

Fuente: Estos hallazgos fueron presentados en Nutrition 2026 y deben considerarse preliminares hasta que se publiquen en una revista científica revisada por pares.

Afiliaciones de los autores: National Institutes of Health