Una herramienta de IA ayuda a identificar antes el TDAH en niños
El trastorno por déficit de atención e hiperactividad, o TDAH, afecta a millones de niños, pero muchos pasan años sin recibir un diagnóstico, perdiendo la oportunidad de un apoyo temprano.
Ahora, un nuevo estudio de Duke Health sugiere que la inteligencia artificial podría ayudar a cambiar eso.
Los investigadores han creado un modelo de IA que estima el riesgo de que un niño desarrolle TDAH, años antes de un diagnóstico típico.
El modelo de IA revisó datos médicos de más de 140,000 niños, con y sin TDAH, desde el nacimiento hasta la primera infancia.
Aprendió a identificar combinaciones de señales del desarrollo, conductuales y clínicas que a menudo aparecen mucho antes del diagnóstico.
El modelo demostró ser altamente preciso para estimar el TDAH futuro en niños de 5 años en adelante, con resultados consistentes en sexo, raza, etnicidad y estado del seguro.
Los investigadores dicen que la herramienta puede identificar a niños para una evaluación, diagnóstico y apoyo más tempranos…
Que es importante porque la intervención temprana está vinculada con mejores resultados académicos, sociales y de salud.
El autor principal señala: “Este no es un médico de IA.” Él dice: “Es una herramienta para ayudar a los médicos a enfocar su tiempo y recursos, de modo que los niños que necesitan ayuda no queden desatendidos ni esperen años por respuestas.”
Fuente: Nature Mental Health
Afiliaciones de los autores: Duke Health
